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Google的AlphaGo AI可以自学掌握象棋这样的游戏

GoogleDeepMind团队已经推出了AlphaGo AI来主导Go,而不需要人工输入,但是现在这个系统足够聪明,可以在没有干预的情况下掌握其他棋盘游戏。研究人员已经开发出一个更为广泛的AlphaGo Zero系统,它可以训练自己在棋盘,将棋和其他只知道规则的游戏类型中实现“超人”技能,所有这些都在不到一天的时间内完成。它不需要示例游戏或其他参考。

 

这并不意味着DeepMind已经开发了一个真正的通用目标,独立的AI。国际象棋和将棋是比较容易的测试,因为它们比Go简单。这完全是另一件事,像“ 星际争霸2”这样复杂的视频游戏,更不用说散步或抽象思维等模糊的概念了。还有速度的问题:棋盘游戏少于24小时,但对于AI需要现场适应的情况,速度太慢。

 

即便如此,这也是人工智能迈出的重要一步,可以用最少的指令完成任何任务。特别是机器人和自驾车可能需要学习如何在没有预先提供的培训材料的豪华的情况下驾驶陌生的环境。如果没有别的,国际象棋冠军有一个更紧张的理由。